<h2>连享会：分位数回归模型</h2> <h3>1. 课程概览</h3> <ul> <li><strong>嘉宾</strong>：游万海 (福州大学)</li> <li><strong>时长/费用</strong>：2 小时，88 元</li> <li><strong>课件：</strong> 包括：讲义 PPT，实操 R 程序和数据文件。</li> <li><strong>听课方式：</strong> <ul> <li>付款后，右上角点击头像，进入课程订单界面；</li> <li>下载对应播放器（注：绑定一个设备），用课程订单对应的播放器用户名登录，在线视频 <img src="https://fig-lianxh.oss-cn-shenzhen.aliyuncs.com/%E5%BE%AE%E4%BF%A1%E5%9B%BE%E7%89%87_20221210215614.png" alt></li> </ul> </li> </ul> <h3>2. 课程提要</h3> <ul> <li>引言</li> <li>面板分位数回归模型 <ul> <li>能否采用 within 估计法？</li> <li>常用的估计法（惩罚估计、两阶段估计）</li> </ul> </li> <li>含内生变量面板分位数回归模型</li> <li>实证分析的要点 <ul> <li>利用面板分位数回归模型的一般步骤</li> <li>R 实操演示 <ul> <li>package 下载安装</li> <li>相关统计检验</li> <li>标准结果导出</li> <li>系数图绘制及导出</li> </ul> </li> <li>论文解读 (<strong>1 篇</strong>)</li> </ul> </li> </ul> <h3>3. 课程特色</h3> <ul> <li><strong>深入浅出</strong>：掌握面板分位数回归模型进行实证分析的思路和方法</li> <li><strong>浸入式教学</strong>：全程电子板书+R 操作演示，课后分享电子板书</li> <li><strong>数据和程序</strong>：分享全套 R 课件 (PPT、数据、程序)，以便重现课程中演示的所有结果</li> </ul> <h3>4. 嘉宾简介</h3> <p><strong>游万海</strong>，福州大学经济与管理学院副教授，主要研究领域为空间计量模型、分位数回归模型及应用，成果见诸于 World Development, Energy Economics, Economics Letters, Journal of Cleaner Product, 统计研究等。担任 Energy Economics, Economic Modelling 等期刊匿名审稿人。游老师讲授的<a href="https://lianxh.duanshu.com/#/brief/course/8a9ff21a262148a1b1338769328faa6a">「文本分析与爬虫专题」</a>受到了学员的一致好评。</p> <p><img src="https://fig-lianxh.oss-cn-shenzhen.aliyuncs.com/%E6%B8%B8%E4%B8%87%E6%B5%B7%E5%B7%A5%E4%BD%9C%E7%85%A7.jpeg" alt></p> <h3>5. 参考文献</h3> <ul> <li>Canay, I. A. (2011). A simple approach to quantile regression for panel data. The Econometrics Journal, 14(3), 368-386.</li> <li>Harding, M., &amp; Lamarche, C. (2009). A quantile regression approach for estimating panel data models using instrumental variables. Economics Letters, 104(3), 133-135.</li> <li>Koenker, R. (2004). Quantile regression for longitudinal data. Journal of Multivariate Analysis, 91(1), 74-89.</li> </ul>